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週刊ダイヤモンド
ダイヤモンド社
2018.2/10
Vol.106 No.6 (4715)
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| 雑誌名 | 週刊ダイヤモンド |
|---|---|
| 各号 - 年月次 | 2018.2/10 |
| 各号 - 巻号 | Vol.106 No.6 (4715) |
| 発行頻度 | 週刊 |
| 出版者 | ダイヤモンド社 |
| 各号 - 出版年月日 | 2018/02/10 |
| ｻｲｽﾞ | 28cm |
| 各号 - 注記 | 雑誌20242-2/10 |
| 各号 - 特集記事 | 特集1:企業も個人も生死を分ける AI格差 特集2:カネボウ破綻10年 クラシエの教訓 |
| 内容細目1 | 特集1:企業も個人も生死を分ける AI格差 |
|---|---|
| 内容細目2 | Prologue:個人も企業も逃れられない二つのAI格差 |
| 内容細目3 | Part1:劇的進行中!AIロボット革命超入門 |
| 内容細目4 | 人工知能が世界最大の家電ショーをジャックした! |
| 内容細目5 | AIの四つの強みと3大能力 |
| 内容細目6 | ｢AIで消える職業｣ブーム |
| 内容細目1 | AIより人気のRPAとは? |
|---|---|
| 内容細目2 | 用語解説:AIをめぐる議論で頻出する六つの基本用語 |
| 内容細目3 | Part2:いよいよ始まった!日本企業のAIサバイバル |
| 内容細目4 | メガパンク編:三井住友FGの機械化リストを独占公開 3.2万人リストラは序章!AI価の知られざる舞台裏 |
| 内容細目5 | 生損保編:事業を壊す悪魔か､生産性向上の天使か ロボット化､急加速に裏事情 |
| 内容細目6 | 通信編:NTTやKDDIにも波及必至か?ソフトバンクが"AIリストラ" |
| 内容細目1 | 日本で加速的に普及する自動化ロボ RPAがAIと融合で大進化 |
|---|---|
| 内容細目2 | 生産性アップ?それとも人員削減? AIリストラが進みやすい上場企業ランキング240 |
| 内容細目3 | Part3:名門企業はなぜAI革命で負け組になるのか |
| 内容細目4 | 問い合わせ100件のうち8割が失敗 AI導入が遅れる本当の理由 |
| 内容細目5 | BCGとマッキンゼー幹部が伝授する 革命を成功させる｢血｣と｢権力｣ |
| 内容細目6 | ｢ワントン｣だけじゃない!管理職こそ知っておくべきAIサービス一覧 |
| 内容細目1 | 猫もしゃくしも!乱立するAI研究所 日本勢を凌駕する米IT巨人 |
|---|---|
| 内容細目2 | 知らなきゃモグリ!日本のAI人材を軰出 東大･松尾豊研究室の人脈 |
| 内容細目3 | Part4:日本人2700万人失職時代の大格差 |
| 内容細目4 | 消えゆく｢大卒ルーティン｣業務 "似非ホワイトカラー"の末路 |
| 内容細目5 | アナリスト､会計士 税理士 記者･･･ 押し寄せる淘汰の波 没落する高級エリート |
| 内容細目6 | AI時代のハローワーク これから生まれてくる一風変わった21の職業 |
| 内容細目1 | 失業者対策としてAI時代に必須? ベーシックインカム大解剖 |
|---|---|
| 内容細目2 | 特集2:クラシエ ドン底でつかんだ教訓 旧カネボウ破綻から10年 |
| 内容細目3 | Close Up:取引所のシステム不備が露呈 仮想通貨の不正送金問題の行方 |