|
週刊ダイヤモンド
ダイヤモンド社
2017.3/4
Vol.105 No.9 (4669)
|
| 雑誌名 | 週刊ダイヤモンド |
|---|---|
| 各号 - 年月次 | 2017.3/4 |
| 各号 - 巻号 | Vol.105 No.9 (4669) |
| 発行頻度 | 週刊 |
| 出版者 | ダイヤモンド社 |
| 各号 - 出版年月日 | 2017/03/04 |
| ｻｲｽﾞ | 28cm |
| 各号 - 注記 | 雑誌20241-3/4 |
| 各号 - 特集記事 | 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル 特集2:コーヒービジネス サードウェーブの｢次｣ |
| 内容細目1 | 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル |
|---|---|
| 内容細目2 | Prologue:データとAIの力が勝利の条件を変えた! |
| 内容細目3 | (凄腕マーケターが進言) 文系こそ学べ! 数学のロジック 森岡毅●元ユー･エス･ジェイ チーフ･マーケティング･オフィサー |
| 内容細目4 | Part1:求人年収2000万円も当たり前 求む!データに強い人材 |
| 内容細目5 | ｢探してもいない｣と悲鳴 過熱する分析人材大争奪戦 |
| 内容細目6 | Interview:太田一樹●米Treasure Date 共同創業者兼CTO |
| 内容細目1 | Column:滋賀大に佐賀大､横浜市大も 広がるデータに強い人材育成 |
|---|---|
| 内容細目2 | 業界トップ級30社が集結 数学者に殺到する企業の本音 |
| 内容細目3 | Part2:データサイエンス入門 |
| 内容細目4 | 分析の外注には月350万円 プロの人材に必要な3スキル |
| 内容細目5 | Interview:草野隆史●データサイエンティスト協会代表理事､ブレインパッド会長 |
| 内容細目6 | (日本のトップ19人にアンケート) 凄腕データサイエンティストの本音に迫る! |
| 内容細目1 | データサイエンティストが推薦するこの一冊 |
|---|---|
| 内容細目2 | (日本のトップ19人にアンケート) これだけは言いたい 凄腕データサイエンティストあるある! |
| 内容細目3 | Interview:シバタアキラ●米DateRobot･データサイエンティスト |
| 内容細目4 | Column:穴の数から隠れた姿が浮かぶ 数字を使う先端データ分析 |
| 内容細目5 | Part3:文系でも怖くない ビジネスで使える統計学 |
| 内容細目6 | 西内啓氏直伝! AI時代も統計学が最強である理由 |
| 内容細目1 | Column:実務に役立つ統計分析講座 ｢ソフトバンク流｣の中身 |
|---|---|
| 内容細目2 | Excel使いデータを分析 実務に生かすノウハウ大公開 |
| 内容細目3 | Part4:プログラミング入門 |
| 内容細目4 | 入り口でくじけないためのプログラミング手引書 |
| 内容細目5 | (特別付録) プログラミング初体験 ｢Excel VBA｣で一発楽々! 作業の自動化はこうする |
| 内容細目6 | Part5:データとAIが塗り替える産業の未来 |
| 内容細目1 | AIは世界をこう変える! ヤフー安宅氏の熱血講義録 |
|---|---|
| 内容細目2 | (AIのインパクト) [識別][予測][実行]の自動化 |
| 内容細目3 | (AIの不都合な真実) 人間の仕事はなくならない |
| 内容細目4 | (勝つ人材の要件) AIを使い倒す人が制す |
| 内容細目5 | (AIと産業の未来) 10年以内に"革命"が第2段階へ |
| 内容細目6 | グーグルの"中の人"が解説 ディープラーニング最新事情 |
| 内容細目1 | Epilogue:囲碁界が示したAIと共存する未来 |
|---|---|
| 内容細目2 | Interview:趙治勲●囲碁名誉名人 |
| 内容細目3 | 特集2:コーヒービジネス大活況 サードウェーブの次に来る波 |