週刊ダイヤモンド
ダイヤモンド社
2018.2/10
Vol.106 No.6 (4715)
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Title | 週刊ダイヤモンド |
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Volume - Years of Serial | 2018.2/10 |
Volume - Vol. No. | Vol.106 No.6 (4715) |
Frequency | 5 |
Publisher | ダイヤモンド社 |
Volume - Pub. Date | 2018/02/10 |
Size | 28cm |
Volume - Size | 雑誌20242-2/10 |
Volume - Feature Article | 特集1:企業も個人も生死を分ける AI格差 特集2:カネボウ破綻10年 クラシエの教訓 |
Contents Note 1 | 特集1:企業も個人も生死を分ける AI格差 |
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Contents Note 2 | Prologue:個人も企業も逃れられない二つのAI格差 |
Contents Note 3 | Part1:劇的進行中!AIロボット革命超入門 |
Contents Note 4 | 人工知能が世界最大の家電ショーをジャックした! |
Contents Note 5 | AIの四つの強みと3大能力 |
Contents Note 6 | 「AIで消える職業」ブーム |
Contents Note 1 | AIより人気のRPAとは? |
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Contents Note 2 | 用語解説:AIをめぐる議論で頻出する六つの基本用語 |
Contents Note 3 | Part2:いよいよ始まった!日本企業のAIサバイバル |
Contents Note 4 | メガパンク編:三井住友FGの機械化リストを独占公開 3.2万人リストラは序章!AI価の知られざる舞台裏 |
Contents Note 5 | 生損保編:事業を壊す悪魔か、生産性向上の天使か ロボット化、急加速に裏事情 |
Contents Note 6 | 通信編:NTTやKDDIにも波及必至か?ソフトバンクが"AIリストラ" |
Contents Note 1 | 日本で加速的に普及する自動化ロボ RPAがAIと融合で大進化 |
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Contents Note 2 | 生産性アップ?それとも人員削減? AIリストラが進みやすい上場企業ランキング240 |
Contents Note 3 | Part3:名門企業はなぜAI革命で負け組になるのか |
Contents Note 4 | 問い合わせ100件のうち8割が失敗 AI導入が遅れる本当の理由 |
Contents Note 5 | BCGとマッキンゼー幹部が伝授する 革命を成功させる「血」と「権力」 |
Contents Note 6 | 「ワントン」だけじゃない!管理職こそ知っておくべきAIサービス一覧 |
Contents Note 1 | 猫もしゃくしも!乱立するAI研究所 日本勢を凌駕する米IT巨人 |
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Contents Note 2 | 知らなきゃモグリ!日本のAI人材を軰出 東大・松尾豊研究室の人脈 |
Contents Note 3 | Part4:日本人2700万人失職時代の大格差 |
Contents Note 4 | 消えゆく「大卒ルーティン」業務 "似非ホワイトカラー"の末路 |
Contents Note 5 | アナリスト、会計士 税理士 記者・・・ 押し寄せる淘汰の波 没落する高級エリート |
Contents Note 6 | AI時代のハローワーク これから生まれてくる一風変わった21の職業 |
Contents Note 1 | 失業者対策としてAI時代に必須? ベーシックインカム大解剖 |
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Contents Note 2 | 特集2:クラシエ ドン底でつかんだ教訓 旧カネボウ破綻から10年 |
Contents Note 3 | Close Up:取引所のシステム不備が露呈 仮想通貨の不正送金問題の行方 |