週刊ダイヤモンド
ダイヤモンド社
2017.3/4
Vol.105 No.9 (4669)
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Title | 週刊ダイヤモンド |
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Volume - Years of Serial | 2017.3/4 |
Volume - Vol. No. | Vol.105 No.9 (4669) |
Frequency | 5 |
Publisher | ダイヤモンド社 |
Volume - Pub. Date | 2017/03/04 |
Size | 28cm |
Volume - Size | 雑誌20241-3/4 |
Volume - Feature Article | 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル 特集2:コーヒービジネス サードウェーブの「次」 |
Contents Note 1 | 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル |
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Contents Note 2 | Prologue:データとAIの力が勝利の条件を変えた! |
Contents Note 3 | (凄腕マーケターが進言) 文系こそ学べ! 数学のロジック 森岡毅●元ユー・エス・ジェイ チーフ・マーケティング・オフィサー |
Contents Note 4 | Part1:求人年収2000万円も当たり前 求む!データに強い人材 |
Contents Note 5 | 「探してもいない」と悲鳴 過熱する分析人材大争奪戦 |
Contents Note 6 | Interview:太田一樹●米Treasure Date 共同創業者兼CTO |
Contents Note 1 | Column:滋賀大に佐賀大、横浜市大も 広がるデータに強い人材育成 |
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Contents Note 2 | 業界トップ級30社が集結 数学者に殺到する企業の本音 |
Contents Note 3 | Part2:データサイエンス入門 |
Contents Note 4 | 分析の外注には月350万円 プロの人材に必要な3スキル |
Contents Note 5 | Interview:草野隆史●データサイエンティスト協会代表理事、ブレインパッド会長 |
Contents Note 6 | (日本のトップ19人にアンケート) 凄腕データサイエンティストの本音に迫る! |
Contents Note 1 | データサイエンティストが推薦するこの一冊 |
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Contents Note 2 | (日本のトップ19人にアンケート) これだけは言いたい 凄腕データサイエンティストあるある! |
Contents Note 3 | Interview:シバタアキラ●米DateRobot・データサイエンティスト |
Contents Note 4 | Column:穴の数から隠れた姿が浮かぶ 数字を使う先端データ分析 |
Contents Note 5 | Part3:文系でも怖くない ビジネスで使える統計学 |
Contents Note 6 | 西内啓氏直伝! AI時代も統計学が最強である理由 |
Contents Note 1 | Column:実務に役立つ統計分析講座 「ソフトバンク流」の中身 |
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Contents Note 2 | Excel使いデータを分析 実務に生かすノウハウ大公開 |
Contents Note 3 | Part4:プログラミング入門 |
Contents Note 4 | 入り口でくじけないためのプログラミング手引書 |
Contents Note 5 | (特別付録) プログラミング初体験 「Excel VBA」で一発楽々! 作業の自動化はこうする |
Contents Note 6 | Part5:データとAIが塗り替える産業の未来 |
Contents Note 1 | AIは世界をこう変える! ヤフー安宅氏の熱血講義録 |
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Contents Note 2 | (AIのインパクト) [識別][予測][実行]の自動化 |
Contents Note 3 | (AIの不都合な真実) 人間の仕事はなくならない |
Contents Note 4 | (勝つ人材の要件) AIを使い倒す人が制す |
Contents Note 5 | (AIと産業の未来) 10年以内に"革命"が第2段階へ |
Contents Note 6 | グーグルの"中の人"が解説 ディープラーニング最新事情 |
Contents Note 1 | Epilogue:囲碁界が示したAIと共存する未来 |
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Contents Note 2 | Interview:趙治勲●囲碁名誉名人 |
Contents Note 3 | 特集2:コーヒービジネス大活況 サードウェーブの次に来る波 |