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週刊ダイヤモンド
5
ダイヤモンド社
2017.3/4
Vol.105 No.9 (4669)

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Title 週刊ダイヤモンド
Volume - Years of Serial 2017.3/4
Volume - Vol. No. Vol.105 No.9 (4669)
Frequency
5
Publisher ダイヤモンド社
Volume - Pub. Date 2017/03/04
Size 28cm
Volume - Size 雑誌20241-3/4
Volume - Feature Article 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル 特集2:コーヒービジネス サードウェーブの「次」
Contents Note 1 特集1:文系こそ学べ データ分析 勝つための絶対スキル
Contents Note 2 Prologue:データとAIの力が勝利の条件を変えた!
Contents Note 3 (凄腕マーケターが進言) 文系こそ学べ! 数学のロジック 森岡毅●元ユー・エス・ジェイ チーフ・マーケティング・オフィサー
Contents Note 4 Part1:求人年収2000万円も当たり前 求む!データに強い人材
Contents Note 5 「探してもいない」と悲鳴 過熱する分析人材大争奪戦
Contents Note 6 Interview:太田一樹●米Treasure Date 共同創業者兼CTO
Contents Note 1 Column:滋賀大に佐賀大、横浜市大も 広がるデータに強い人材育成
Contents Note 2 業界トップ級30社が集結 数学者に殺到する企業の本音
Contents Note 3 Part2:データサイエンス入門
Contents Note 4 分析の外注には月350万円 プロの人材に必要な3スキル
Contents Note 5 Interview:草野隆史●データサイエンティスト協会代表理事、ブレインパッド会長
Contents Note 6 (日本のトップ19人にアンケート) 凄腕データサイエンティストの本音に迫る!
Contents Note 1 データサイエンティストが推薦するこの一冊
Contents Note 2 (日本のトップ19人にアンケート) これだけは言いたい 凄腕データサイエンティストあるある!
Contents Note 3 Interview:シバタアキラ●米DateRobot・データサイエンティスト
Contents Note 4 Column:穴の数から隠れた姿が浮かぶ 数字を使う先端データ分析
Contents Note 5 Part3:文系でも怖くない ビジネスで使える統計学
Contents Note 6 西内啓氏直伝! AI時代も統計学が最強である理由
Contents Note 1 Column:実務に役立つ統計分析講座 「ソフトバンク流」の中身
Contents Note 2 Excel使いデータを分析 実務に生かすノウハウ大公開
Contents Note 3 Part4:プログラミング入門
Contents Note 4 入り口でくじけないためのプログラミング手引書
Contents Note 5 (特別付録) プログラミング初体験 「Excel VBA」で一発楽々! 作業の自動化はこうする
Contents Note 6 Part5:データとAIが塗り替える産業の未来
Contents Note 1 AIは世界をこう変える! ヤフー安宅氏の熱血講義録
Contents Note 2 (AIのインパクト) [識別][予測][実行]の自動化
Contents Note 3 (AIの不都合な真実) 人間の仕事はなくならない
Contents Note 4 (勝つ人材の要件) AIを使い倒す人が制す
Contents Note 5 (AIと産業の未来) 10年以内に"革命"が第2段階へ
Contents Note 6 グーグルの"中の人"が解説 ディープラーニング最新事情
Contents Note 1 Epilogue:囲碁界が示したAIと共存する未来
Contents Note 2 Interview:趙治勲●囲碁名誉名人
Contents Note 3 特集2:コーヒービジネス大活況 サードウェーブの次に来る波

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